El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, subió al escenario el miércoles en un evento de Stanford organizado por la escuela de negocios de la universidad, ofreciendo algunas pequeñas ideas sobre lo que piensa sobre dirigir una de las empresas tecnológicas más valiosas del mundo.

Fue una aparición notable porque Pichai ha estado pasando por un momento difícil últimamente. Google es ampliamente percibido como que se ha retrasado en la inteligencia artificial generativa, quedando detrás de OpenAI financiado por Microsoft. Esto a pesar de que la compañía bajo Pichai se ha estado enfocando en la inteligencia artificial durante la mayor parte de la última década, y los investigadores de Google escribieron el trabajo seminal sobre modelos de transformadores que realmente dio inicio a la revolución de la inteligencia artificial generativa. Más recientemente, el Gemini LLM de Alphabet fue criticado por generar imágenes extrañamente inexactas de situaciones históricas, como representar a los padres fundadores de América como negros o nativos americanos, en lugar de hombres blancos de origen inglés, sugiriendo una corrección excesiva para ciertos tipos de sesgos.

El entrevistador, el decano de la Escuela de Graduados de Negocios de Stanford, Jonathan Levin, no fue exactamente un inquisidor hostil — al final, reveló que los hijos de los dos hombres habían tocado juntos en una banda de la escuela secundaria — y Pichai es hábil para responder a preguntas difíciles planteándolas como preguntas adicionales sobre cómo piensa, en lugar de responder directamente. Pero hubo un par de aspectos interesantes durante la charla.

En un momento, Levin preguntó qué hacía Pichai para mantener innovando a una empresa de 200,000 personas contra todas las startups que luchan por interrumpir su negocio. Obviamente, es algo de lo que Pichai se preocupa.

“Honestamente, es una pregunta que siempre me ha mantenido despierto durante los años”, comenzó. “Una de las características inherentes de la tecnología es que siempre puedes desarrollar algo increíble con un pequeño equipo desde afuera. Y la historia lo ha demostrado. La escala no siempre te brinda ... Los reguladores pueden no estar de acuerdo, pero al menos dirigiendo la empresa, siempre he sentido que siempre estás susceptible a alguien en un garaje con una mejor idea. Entonces creo, ¿cómo haces que una empresa se mueva rápido? ¿Cómo fomentas la cultura de asumir riesgos? ¿Cómo incentivas eso? Estas son todas cosas en las que realmente tienes que trabajar mucho. Creo que al menos las organizaciones más grandes tienden a predeterminar. Una de las cosas más contraintuitivas que he visto es que, mientras más exitosas son las cosas, las personas se vuelven más temerosas del riesgo. Es tan contraintuitivo. A menudo puedes encontrar que las empresas más pequeñas toman decisiones que apuestan por la empresa, pero cuanto más grandes eres, es cierto para una gran universidad, es cierto para una gran empresa, tienes mucho más que perder, o percibes que tienes mucho más que perder. Y así encuentras que no tomas tantas iniciativas ambiciosas que asumen riesgos. Por lo tanto, debes hacerlo conscientemente. Debes presionar a los equipos a hacerlo.”

Google pausa la capacidad de la herramienta de inteligencia artificial Gemini para generar imágenes de personas después de inexactitudes históricas

No ofreció tácticas específicas que hayan demostrado ser exitosas en Google, pero en cambio señaló lo difícil que es crear los incentivos adecuados.

“Un ejemplo de esto es ... ¿cómo recompensas el esfuerzo, la asunción de riesgos y la buena ejecución, y no siempre los resultados? Es fácil pensar que deberías recompensar los resultados. Pero luego la gente comienza a manipularlo, ¿verdad? La gente hace cosas conservadoras en las que obtendrás un buen resultado.”

Recordó una época anterior en la que Google estaba más dispuesto a asumir riesgos extraños, señalando en particular el malogrado Google Glass de la empresa; no funcionó, pero fue uno de los primeros dispositivos en experimentar con la realidad aumentada.

“Recientemente dijimos, volvimos a una noción que teníamos en los primeros años de Google, Google Labs. Así que estamos estableciendo algo en el que es más fácil sacar algo sin tener siempre que preocuparte por, ya sabes, la marca completa y el peso de construir un producto de Google. ¿Cómo puedes sacar algo de manera fácil, de manera más liviana? ¿Cómo permites que las personas prototipen más fácilmente internamente y lo saquen a la gente?”

Más tarde, Levin preguntó sobre qué avances estaba más emocionado Pichai este año.

Primero, citó la multimodalidad del último LLM de Google — es decir, su capacidad para procesar diferentes tipos de entradas, como video y texto, simultáneamente.

“Todos nuestros modelos de inteligencia artificial ahora ya están utilizando Gemini 1.5 Pro; ese es una ventana de contexto de 1 millón y es multimodal. La capacidad de procesar enormes cantidades de información en cualquier tipo de modalidad en el lado de la entrada y darla en el lado de la salida, creo que es asombroso de una manera que aún no hemos procesado completamente.”

En segundo lugar, destacó la capacidad de conectar diferentes respuestas discretas para proporcionar flujos de trabajo más inteligentes. “Donde hoy estás usando los LLM solo como un medio de búsqueda de información, pero encadenarlos de una manera que puedas abordar los flujos de trabajo, eso será extraordinariamente poderoso. Podría tal vez hacer que el sistema de facturación en el Hospital de Stanford sea un poco más fácil,” bromeó.

Puedes ver toda la entrevista, junto con una entrevista con el presidente de la Fed, Jerome Powell, que sucedió antes, en YouTube. Levin y Pichai comienzan alrededor de la 1 hora y 18 minutos.