Las mujeres en IA que están marcando la diferencia

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Para dar a las académicas y otras mujeres centradas en la IA el reconocimiento que se merecen, y que se les ha negado durante mucho tiempo, TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos varias piezas a lo largo del año a medida que el auge de la IA continúe, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lee más perfiles aquí.

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Como lector, si ves un nombre que hemos pasado por alto y sientes que debería estar en la lista, por favor envíame un correo electrónico y buscaré agregarlo. Aquí tienes algunas personas clave que deberías conocer:

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  • Irene Solaiman, jefa de política global en Hugging Face
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  • Eva Maydell, miembro del Parlamento Europeo y asesora de la IA de la UE
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  • Lee Tiedrich, experta en IA en la Alianza Global para la IA
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  • Rashida Richardson, abogada senior en Mastercard enfocada en IA y privacidad
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  • Krystal Kauffman, investigadora en el Instituto de Investigación en IA Distribuida
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  • Amba Kak crea recomendaciones de políticas para abordar preocupaciones sobre la IA
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  • Miranda Bogen está creando soluciones para ayudar a gobernar la IA
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  • Mutale Nkonde dirige una organización sin fines de lucro que trabaja para hacer que la IA sea menos sesgada
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  • Karine Perset ayuda a los gobiernos a entender la IA
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  • Francine Bennett utiliza la ciencia de datos para hacer que la IA sea más responsable
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  • Sarah Kreps, profesora de gobierno en Cornell
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  • Sandra Wachter, profesora de ética de datos en Oxford
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  • Claire Leibowicz, experta en IA e integridad de medios en PAI
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  • Heidy Khlaaf, directora de ingeniería de seguridad en Trail of Bits
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  • Tara Chklovski, CEO y fundadora de Technovation
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  • Catherine Breslin, fundadora y directora de Kingfisher Labs
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  • Rachel Coldicutt, fundadora de Careful Industries
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  • Rep. Dar'shun Kendrick, miembro de la Cámara de Representantes de Georgia

La brecha de género en la IA

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En un artículo del New York Times a finales del año pasado, el diario mencionó cómo se produjo el actual auge de la IA, destacando a muchos de los sospechosos habituales como Sam Altman, Elon Musk y Larry Page. El artículo se hizo viral, pero no por lo que se informó, sino por lo que se omitió: las mujeres.

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La lista del Times presentaba a 12 hombres, la mayoría de ellos líderes de empresas de IA o tecnología. Muchos de ellos no tenían formación o educación, formal o de otro tipo, en IA.

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Contrariamente a lo que sugiere el Times, la locura de la IA no empezó con Musk sentado al lado de Page en una mansión en la Bahía. Comenzó mucho antes, con académicas, reguladoras, éticas y aficionadas trabajando incansablemente en relativo anonimato para sentar las bases de los sistemas de IA y de generación de IA que tenemos hoy en día.

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Elaine Rich, una científica de la computación jubilada que trabajaba anteriormente en la Universidad de Texas en Austin, publicó uno de los primeros libros de texto sobre IA en 1983, y luego pasó a ser directora de un laboratorio corporativo de IA en 1988. La profesora de Harvard Cynthia Dwork causó sensación hace décadas en los campos de la equidad en la IA, la privacidad diferencial y la computación distribuida. Y Cynthia Breazeal, una roboticista y profesora en el MIT y co-fundadora de Jibo, la startup de robótica, trabajó en el desarrollo de uno de los primeros \"robots sociales,\" Kismet, a finales de los años 90 y principios de los 2000.

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A pesar de las muchas formas en que las mujeres han avanzado en la tecnología de IA, representan una pequeña parte de la fuerza laboral global de IA. Según un estudio de Stanford de 2021, solo el 16% de la plantilla de profesores en tenencia enfo...