A medida que el acceso a los datos se vuelve cada vez más vinculado al éxito empresarial, la importancia de hacer que los datos estén disponibles para todos los usuarios de negocios, independientemente de sus habilidades para manipular datos, ha crecido. Los fundadores de Seam, una startup en etapa inicial, experimentaron la necesidad de hacer que los datos fueran más accesibles de primera mano cuando estaban en Okta, y decidieron lanzar una empresa para resolver este problema, especialmente en lo que se refiere a los datos de los clientes.

El martes, anunciaron una inversión inicial de $5 millones para hacer realidad su visión, y que están poniendo el producto a disposición del público por primera vez.

“Estamos construyendo lo que llamamos la interfaz de inteligencia artificial para la información del cliente. Y nuestra misión es realmente dar a cualquier persona, independientemente de su habilidad técnica, lo que llamamos usuarios de negocios, la oportunidad de utilizar datos para responder a cualquier pregunta que tengan”, dijo el CEO y cofundador de la empresa, Nicholas Scavone, a TechCrunch.

La forma en que están haciendo esto es a través de una interfaz de IA generativa que permite a las personas hacer preguntas sobre datos de clientes y obtener respuestas sin necesidad de entender consultas SQL. “Nuestra solución para esto es realmente construir un sistema de extremo a extremo que te brinda una interfaz de chat sencilla donde puedes tener una conversación con tus datos en lenguaje natural, específicamente en torno a los sistemas de ventas y marketing”, dijo.

El problema con los sistemas actuales es que para obtener información de su almacén de datos —Seam se basa en Snowflake— se requiere conocer SQL, y eso crea fricción para la mayoría de los usuarios empresariales, lo que les obliga a recurrir a un analista de datos para obtener la información que necesitan para realizar sus tareas. Los sistemas de IA generativa ofrecen la capacidad de convertir una consulta en lenguaje natural en código SQL automáticamente y devolver una respuesta. Él dice que él y sus cofundadores reconocieron que esta capacidad era una oportunidad de negocio.

“Siempre que veas fricción como esta en un proceso empresarial, entiendes que hay una oportunidad, y ese descubrimiento coincidió bien con este cambio tecnológico de la IA. De repente fue factible resolver este problema con lenguaje natural sin necesidad de conocer SQL”, dijo.

Lanzaron la empresa en marzo de 2023 y pasaron un año desarrollando. Les llevó mucho tiempo construirlo porque estaban tratando de simplificar algo increíblemente complejo, algo con lo que todo un equipo en Okta luchaba. “Creo que tardó tanto tiempo porque hay una cantidad increíble de infraestructura de datos que tuvimos que establecer. Tuvimos que integrarnos con más de 20 aplicaciones. Tuvimos que asegurarnos de que los pipelines se pudieran crear con un clic”, dijo. Y fue mucho trabajo tratar de automatizar lo que un grupo de personas altamente capacitadas había construido antes de esto.

Con el producto listo, ahora están buscando expandir su mercado. “Estamos comenzando a escalar realmente. Nuestra plataforma es sólida, es de grado de producción, estamos trabajando con algunas grandes empresas. Así es como yo vería el futuro para nosotros”, dijo.

La inversión inicial de $5 millones fue liderada por Bessemer Venture Partners con la participación de Colle Capital, F7 Ventures, Ritual Capital y Umami Capital. La empresa también recibió inversiones de varios ángeles de la industria.